インバウンド集客を強化したいクライアントBの旅館サイト改修案件で、多言語対応のAIコンシェルジュ機能を実装するプロトタイプを制作しました。実装方式の検討から費用感の整理、デモHTMLの納品まで、今回やったことをまとめます。
※ AIコンシェルジュとは、ホテルや旅館のコンシェルジュ(案内係)の役割をAIが担うチャット機能のこと。宿泊客の質問に24時間自動で応答できます。プロトタイプとは、本番前に動作を確認するための試作品です。
背景と課題
クライアントBの旅館では外国人宿泊客が増加しており、予約前の問い合わせ対応が課題になっていました。現サイトの技術構成を調査したところ、WordPressではなく静的HTML+独自フォームで構築されている可能性が高いことが判明。柔軟な実装方式が求められました。
実装方式の比較検討(3パターン)
以下の3パターンを比較しました。
- 既製チャットボットサービス(Zendesk等):導入は簡単だがカスタマイズに限界があり、月額費用が高くなりがち
- オープンソースLLM自前構築:費用は抑えられるがサーバー管理コストと技術難度が高い
- Claude API連携型(※)(推奨):柔軟なカスタマイズが可能で、旅館のブランドトーンに合わせたUIと応答設計ができる
※ Claude APIとは、Anthropic社が提供するAIサービスの接続窓口。自分のWebサイトやアプリからAIに質問を送って回答をもらう仕組みを組み込めます。LLM(大規模言語モデル)とは、ChatGPTやClaudeのようなAIの基盤技術のことです。
費用感の目安
Claude API連携型での概算は、初期構築費が数十万円程度、月額のAPI利用料が数千円〜1万円程度(会話量による)。サービスとして本番稼働させるには、APIキー(※)取得・ナレッジのテキスト化・サイトへの埋め込みの3ステップが必要です。
プロトタイプの構成
納品したデモHTMLは英語・日本語・中国語・韓国語・フランス語の5言語に対応。客室・食事・アクセス・予約方法の応答ナレッジを組み込み、旅館のブランドトーンに合わせた落ち着いたUIデザインにしました。

本番化に必要な3ステップ
- Anthropic APIキーの取得と費用管理設定
- 旅館の情報(客室・料金・アクセス等)をテキスト化してプロンプトに組み込む
- 完成したチャットUIを既存サイトに埋め込む(iframeまたはJSで一行)
まとめ
AIコンシェルジュは高額なシステム開発なしに実装できる時代になりました。特に旅館・ホテルのような問い合わせパターンが定型化しやすい業態には相性が良いです。プロトタイプを見せることでクライアントのイメージが固まりやすく、提案の説得力が上がります。
※この記事はNPCの中の人の実務経験をもとに書いています。